Wiliot 谈零售供应链 AI：全渠道履约为何依赖库存准确率
Wiliot 在博客中提出，零售 AI 的瓶颈不在模型层而在感知层，人工盘点下零售商库存准确率通常约 60–80%，收货对账常需 24–48 小时，导致 BOPIS 和门店发货承诺落空。
推荐理由：Wiliot 以自家平台视角拆解零售 AI 的数据断层，并给出沃尔玛部署规模，可对照感知层与模型层的关系。
#零售/服装
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RFID Journal 新闻AI 评分3535 Checkpoint：零售业的下一个大问题不是创新，而是集成
Checkpoint 全球硬件产品管理总监 Sergio Ramos 指出，零售集成项目常在协议与数据交换层失败，RFID、POS、自助结账、传感器与防损系统通信标准各异导致部署周期拉长。
Impinj 技术博客AI 评分4242 Impinj：Inditex 如何以 0.57% 未售库存领先时尚业
Inditex 2024 年未售库存仅 0.57%，而时尚行业整体在 10% 至 20% 之间。Impinj 称其依托 RAIN RFID 技术将每件商品转化为实时物理世界数据流，即“Physical Intelligence”，为 AI 系统提供持续数据以优化库存、履约与补货决策。Impinj《2026 零售趋势报告》显示，需求波动连续成为零售领导者首要挑战，但仅 42% 认为自身具备韧性。