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#RFID+AI

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9月22日周二
8月24日周一
8月21日周五
8月6日周四
  1. Wiliot 博客与公告22

    Wiliot:QSR 供应链 AI 的真正 ROI 不在得来速,而在冷链与食品安全

    Wiliot 认为 QSR 供应链 AI 的回报不在得来速语音点单,而在冷链与食品安全等后台环节。其 Physical AI 平台用无电池 IoT Pixels 处理信号,实现按箱级温度监测、FEFO 库存与自动发货核验,某 QSR 品牌客户质量投诉减少逾 90%,错发减少最高 90%,ROI 通常一年内实现。

8月4日周二
  1. Wiliot 博客与公告22

    Wiliot 称 RFID 已过时,Physical AI 才是供应链新技术

    Wiliot 发布《RFID vs. Wiliot 对比指南》,主张依赖人工扫描的 RFID 已成供应链瓶颈,应以无需扫描的 Physical AI 取代。其 IoT Pixels 是无电池蓝牙传感器,采集位置、温度、湿度等数据,由 Physical AI 平台转为实时运营事件。Wiliot 称其平台每日追踪超 1 亿件资产、覆盖 2 万个站点,库存准确率达 99% 以上。

8月3日周一
7月21日周二
  1. Wiliot 博客与公告22

    Wiliot:Physical AI 如何应对热浪下的冷链监测挑战

    Wiliot 提出用无电池 IoT Pixels 从日常无线电波取能,贴在商品、托盘、周转箱或包装上,持续采集温度暴露、位置、运输与停留时间等数据,支撑其 Physical AI 平台。该平台提供热警报、端到端可视化和基于机器学习的动态保质期管理,可在运输途中发现温度异常并即时通知物流人员。

6月17日周三
  1. Impinj 技术博客42

    Impinj:Inditex 如何以 0.57% 未售库存领先时尚业

    Inditex 2024 年未售库存仅 0.57%,而时尚行业整体在 10% 至 20% 之间。Impinj 称其依托 RAIN RFID 技术将每件商品转化为实时物理世界数据流,即“Physical Intelligence”,为 AI 系统提供持续数据以优化库存、履约与补货决策。Impinj《2026 零售趋势报告》显示,需求波动连续成为零售领导者首要挑战,但仅 42% 认为自身具备韧性。