Wiliot 谈零售供应链 AI：全渠道履约为何依赖库存准确率
Wiliot 在博客中提出，零售 AI 的瓶颈不在模型层而在感知层，人工盘点下零售商库存准确率通常约 60–80%，收货对账常需 24–48 小时，导致 BOPIS 和门店发货承诺落空。
推荐理由：Wiliot 以自家平台视角拆解零售 AI 的数据断层，并给出沃尔玛部署规模，可对照感知层与模型层的关系。
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RFID Journal 新闻AI 评分3535 Checkpoint：零售业的下一个大问题不是创新，而是集成
Checkpoint 全球硬件产品管理总监 Sergio Ramos 指出，零售集成项目常在协议与数据交换层失败，RFID、POS、自助结账、传感器与防损系统通信标准各异导致部署周期拉长。
RAIN Alliance 会员新闻AI 评分1818 RAIN RFID 如何让每个产品“讲述自己的故事”：从库存盘点到数字产品护照
RAIN RFID 正从库存盘点工具扩展为贯穿制造、物流与零售的产品智能数据源，标签可承载有效期与追溯信息以减少食品浪费。结合 NFC 后，手机轻触即可读取真伪、产地与可持续信息；欧盟 PPWR 明确 RFID 标签不属于包装，而被视为数字标识符。
Wiliot 博客与公告AI 评分2222 Wiliot：QSR 供应链 AI 的真正 ROI 不在得来速，而在冷链与食品安全
Wiliot 认为 QSR 供应链 AI 的回报不在得来速语音点单，而在冷链与食品安全等后台环节。其 Physical AI 平台用无电池 IoT Pixels 处理信号，实现按箱级温度监测、FEFO 库存与自动发货核验，某 QSR 品牌客户质量投诉减少逾 90%，错发减少最高 90%，ROI 通常一年内实现。
Impinj 技术博客AI 评分4242 Impinj：Inditex 如何以 0.57% 未售库存领先时尚业
Inditex 2024 年未售库存仅 0.57%，而时尚行业整体在 10% 至 20% 之间。Impinj 称其依托 RAIN RFID 技术将每件商品转化为实时物理世界数据流，即“Physical Intelligence”，为 AI 系统提供持续数据以优化库存、履约与补货决策。Impinj《2026 零售趋势报告》显示，需求波动连续成为零售领导者首要挑战，但仅 42% 认为自身具备韧性。
Avery Dennison RFID 公告AI 评分3838 Avery Dennison 调查：六成受访者担心处方药为假药，83% 认可智能手机验真包装
Avery Dennison 委托调查显示，美英法德四国 5000 名处方药服用者中 60% 担心药物为假药或劣质药，在线药房用户中这一比例达 70%。83% 受访者认为包装支持智能手机即时验真有价值，82% 对通过智能手机获取用药指导感兴趣。该调查由 Opinion Matters 于 2026 年 1 月 23 日至 2 月 2 日执行，报告名为《The Patient Trust Gap》。