Wiliot：QSR 供应链 AI 的真正 ROI 不在得来速，而在冷链与食品安全
Wiliot 认为 QSR 供应链 AI 的回报不在得来速语音点单，而在冷链与食品安全等后台环节。其 Physical AI 平台用无电池 IoT Pixels 处理信号，实现按箱级温度监测、FEFO 库存与自动发货核验，某 QSR 品牌客户质量投诉减少逾 90%，错发减少最高 90%，ROI 通常一年内实现。
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Wiliot 博客与公告AI 评分3030 RFID 与 Wiliot 对比：供应链盲区的真实成本
Wiliot 发布案例研究，对比 RFID 检查点扫描与 Wiliot Intelligence Platform 的连续可见性，并列出可见性、标签、自动化和基础设施成本的并排比较。
Wiliot 博客与公告AI 评分2222 Wiliot：Physical AI 如何应对热浪下的冷链监测挑战
Wiliot 提出用无电池 IoT Pixels 从日常无线电波取能，贴在商品、托盘、周转箱或包装上，持续采集温度暴露、位置、运输与停留时间等数据，支撑其 Physical AI 平台。该平台提供热警报、端到端可视化和基于机器学习的动态保质期管理，可在运输途中发现温度异常并即时通知物流人员。
Wiliot 博客与公告精选AI 评分6565 Wiliot 无电池 IoT Pixel 在 10 站点部署，实现容器免扫描全程可视
Wiliot 公布一项多站点容器可视化部署，在 10 个站点、每站约 1570 个月台门和约 160 个区域中，为每个容器贴一枚无电池 IoT Pixel，全年标记约 235 万个容器，实现车道级定位、停留时间告警和错挂拖车提醒，无需人工扫描。
推荐理由：案例给出10站点、约1570个月台门与2.35M容器规模下的部署数据，可作无源物联网容器可视化的投资回报参考。
Identiv IoT 品牌公告精选AI 评分6060 Identiv 发布基于 Wiliot Gen3 IC 的 ID-Pixels 3.0 无电池 BLE 标签
Identiv 发布 ID-Pixels 3.0 系列 BLE 嵌体和标签，基于 Wiliot Gen3 IC，面向零售、物流、医药、食品和智能包装等大批量部署场景。
推荐理由：原文给出 ID-Pixels 3.0 的尺寸、取能方式与传感类型，可为无电池 BLE 标签的选型与部署评估提供依据。
Identiv IoT 品牌公告AI 评分2020 Identiv 与 Tag-N-Trac 冷链追踪方案获 IoT Evolution World 2025 IoT 平台领导力奖
Identiv 与 Tag-N-Trac 的冷链追踪方案获 IoT Evolution World 2025 IoT 平台领导力奖。该方案将 Identiv 采用 InPlay BLE 芯片的薄型 BLE 智能标签与 Tag-N-Trac 的 RELATIVITY™ 平台结合，面向温度敏感药品提供包裹级和剂量级的实时位置、状态与合规洞察，支持基于 GS1 的序列化及符合 DSCSA 的自动报告。