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#Wiliot

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8月27日周四
  1. Wiliot 博客与公告62

    Wiliot 谈零售供应链 AI:全渠道履约为何依赖库存准确率

    Wiliot 在博客中提出,零售 AI 的瓶颈不在模型层而在感知层,人工盘点下零售商库存准确率通常约 60–80%,收货对账常需 24–48 小时,导致 BOPIS 和门店发货承诺落空。

    推荐理由:Wiliot 以自家平台视角拆解零售 AI 的数据断层,并给出沃尔玛部署规模,可对照感知层与模型层的关系。

8月6日周四
  1. Wiliot 博客与公告22

    Wiliot:QSR 供应链 AI 的真正 ROI 不在得来速,而在冷链与食品安全

    Wiliot 认为 QSR 供应链 AI 的回报不在得来速语音点单,而在冷链与食品安全等后台环节。其 Physical AI 平台用无电池 IoT Pixels 处理信号,实现按箱级温度监测、FEFO 库存与自动发货核验,某 QSR 品牌客户质量投诉减少逾 90%,错发减少最高 90%,ROI 通常一年内实现。