Wiliot 谈零售供应链 AI：全渠道履约为何依赖库存准确率
Wiliot 在博客中提出，零售 AI 的瓶颈不在模型层而在感知层，人工盘点下零售商库存准确率通常约 60–80%，收货对账常需 24–48 小时，导致 BOPIS 和门店发货承诺落空。
推荐理由：Wiliot 以自家平台视角拆解零售 AI 的数据断层，并给出沃尔玛部署规模，可对照感知层与模型层的关系。
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RAIN Alliance 会员新闻AI 评分1818 RAIN RFID 如何让每个产品“讲述自己的故事”：从库存盘点到数字产品护照
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Wiliot 博客与公告AI 评分2222 Wiliot：QSR 供应链 AI 的真正 ROI 不在得来速，而在冷链与食品安全
Wiliot 认为 QSR 供应链 AI 的回报不在得来速语音点单，而在冷链与食品安全等后台环节。其 Physical AI 平台用无电池 IoT Pixels 处理信号，实现按箱级温度监测、FEFO 库存与自动发货核验，某 QSR 品牌客户质量投诉减少逾 90%，错发减少最高 90%，ROI 通常一年内实现。
Impinj 技术博客AI 评分4242 Impinj：Inditex 如何以 0.57% 未售库存领先时尚业
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